北京交互式数字人的原理

　　交互式数字人的原理主要涉及多个方面的技术和应用，以下是对其原理的详细解释：

　　形象克隆：

　　通过拍摄真人出镜的视频，通常是5-8分钟的绿幕视频，其中真人需要正视镜头说话。

　　利用视频内容和行业高精度中文唇形驱动技术，复刻出口型、动作、神态等1:1的数字人形象。

　　智能驱动：

　　结合了语音动画合成、动作驱动、表情驱动、语音识别、语义理解等AI技术。

　　接入如“讯飞星火认知大模型”等AI系统，使数字人具备跨领域的知识和语言理解能力。

　　通过企业专属知识库的上传和持续学习，实现基于知识库问答和多轮对话能力，为用户提供更智能的服务。

　　技术模块：

　　虚拟数字人的基础技术架构包括“五横两纵”。

　　“五横”指的是人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等五大技术模块。

　　“两纵”则是指2D和3D数字人，在技术架构方面基本一致，但各有特点。

　　人物生成：主要利用三维建模技术创建数字人的形象。

　　人物表达：包括语音生成和动画生成，后者则包含驱动和渲染两大部分。

　　合成显示：将语音和动画合成视频，呈现给用户。

　　识别感知：通过语音语义识别用户的意图。

　　分析决策：根据解析结果决策数字人后续的输出文本和动作。

　　动作捕捉：

　　3D数字人动作生成的主要方式，核心技术包括光学动作捕捉、惯性动作捕捉等。

　　光学动作捕捉通过粘贴在演员身上的Marker和摄像机来捕捉动作，实现毫米级误差精度。

　　惯性动作捕捉则是基于惯性测量单元(IMU)来捕捉人体动作，但精度较低且随时间累积误差。

　　交互模块：

　　根据语音语义识别用户的意图，并决定数字人后续的语音和动作。

　　可分为智能驱动型和真人驱动型。智能驱动型通过AI系统自动处理，而真人驱动型则通过真人实时驱动。

　　应用方式：

　　可以通过购买数字化大屏、定制化app/小程序等方式使用交互式数字人。

　　应用场景包括企业服务、展馆展厅、数字会议、远程客服、营销助手等。

　　综上所述，交互式数字人的原理结合了AI技术、计算机图形学、动作捕捉等多个领域的知识，通过形象克隆、智能驱动、动作捕捉等技术手段，为用户带来接近真人的交互体验。